E-commerce experience

不只建立電商網站,
更從顧客心理,
規劃首購與回購。

結合消費者心理、AI 輔助分析與電商建置,協助品牌找出購買障礙、整理商品說服內容、設計銷售方案,並規劃購後服務與回購流程。

品牌商品頁 安心結帳
Purchase barriers

不是每個沒下單的問題,都要靠更多廣告。

有人看,卻沒有下單

商品頁是否回答了顧客真正的疑慮?先找出卡住購買決策的環節。

功能很多,價值仍不清楚

讓顧客看懂適合誰、解決什麼問題,以及與其他選擇的差異。

促銷不少,毛利難兼顧

檢視價格、組合與加購是否容易理解,也確認品牌能否實際執行。

買過一次,就沒有再回來

購買之後,有沒有使用協助、補貨提醒與方便再次購買的入口?

Coaching method

從診斷到實作,把每一步變成可執行的改善。

01

購買障礙診斷

先釐清誰會買、為什麼猶豫。從顧客情境、購買疑慮、競品與現有頁面,找出值得優先處理的問題。

可規劃產出: 顧客假設、購買疑慮清單、八問診斷與改善優先順序。

02

商品頁與銷售方案優化

把規格轉成顧客看得懂的價值,整理標題、首屏、賣點、信任素材與 FAQ,再檢視組合、加購與價格呈現。

可規劃產出: 重點商品頁內容草稿、素材清單與可討論的銷售方案;同步檢核毛利、庫存與配送條件。

03

購後體驗與回購設計

從使用指引、售後協助與真實評價邀請,到依商品使用週期規劃補貨提醒、回購入口與合適的訂閱選項。

可規劃產出: 購後與回購流程、訊息草稿、測試計畫及觀察指標;不以頻繁折扣取代顧客價值。

AI 用於輔助整理與產出草稿;顧客假設需驗證,商品事實、品牌語氣、毛利與執行可行性仍由人員確認。實際交付項目依需求與合作範圍約定。

Product page example

從「介紹產品」走向「協助顧客做決定」。

教學示例/方法示意,非客戶實績,也非成效保證。

改善前:只有規格與功能

商品名稱、成分、容量與價格都有,顧客卻不知道是否適合自己,也找不到配送與使用疑慮的解答。

診斷:找出缺少的答案

釐清使用情境、選購障礙、可佐證的差異,以及價格比較與售後資訊是否清楚。

改善後:建立選購路徑

先說適用對象與核心好處,再補使用情境、真實佐證、FAQ、透明價格與清楚的購買按鈕。

內容與素材必須能被查證,不製造假評價、不用未經證實的數字承諾效果。改善後仍需觀察實際使用與購買行為。

HELP CUSTOMERS CHOOSE

商品很多,顧客知道該選哪一個嗎?

商品頁說清楚之後,還可以用有依據的選購路徑,協助顧客找到合適的選項。

先問情境,再談商品

整理用途、預算與適用限制,讓選購問題貼近需求,而不是一律推薦同一項商品。

推薦理由與資訊一致

規劃固定推薦路徑、商品比較依據及常見問答,核對價格、適用性與購買連結;資料異動後重新檢查。

不確定時有明確出口

遇到條件衝突、缺少資料或超出範圍的問題,不讓 AI 勉強回答,改提供人工聯絡入口。

可從 LINE 選購試作開始,以虛擬資料測試推薦與問答品質。正式會員、庫存及訂單系統整合不包含在課程試作內,須另行評估;不把智慧導購當作成交保證。

Commerce foundation

內容與流程想清楚,再選適合的網站功能。

品牌與商品架構

品牌首頁、商品分類、重點商品頁與選購指南,讓消費者容易理解與比較。

購物與結帳流程

購物車、金流、物流與優惠設定,依平台能力與品牌營運條件規劃。

追蹤與後續整合

釐清主要事件與觀察指標;訂閱、自動扣款、CRM 或訊息串接另行評估。

商品內容不只要說服進站的顧客,也需要清楚回答搜尋中的選購問題。若已有商店,可另外評估重要商品頁的收錄條件、內容結構與顧客問答,再與購買動線一起改善。

第三方工具、金物流的資格、費率與功能以服務商規定為準;資料運用須有適當授權,並依品牌既有系統評估,不預設所有功能皆已啟用或包含於報價。

Ways to work

新建網站,或先改善既有電商,都可以討論。

電商網站建置

適合準備開始線上銷售,或需要重新整理網站架構的品牌。

  • 定位與頁面架構
  • 商品與購物流程規劃
  • 平台設定與操作交接
預約電商需求診斷

既有商品頁與銷售方案優化

已有商店,不一定要全部重做;先聚焦重點商品與購買障礙。

  • 重點商品頁診斷
  • 文案與信任素材整理
  • 價格、組合與加購方案檢視
預約電商需求診斷

回購流程與團隊實作輔導

適合希望建立購後服務、回購流程與內部執行能力的團隊。

  • 購後與回購路徑設計
  • 團隊工作坊與實作練習
  • 測試計畫與指標檢視
預約電商需求診斷

先確認商品、現況、素材與目標,再提出服務範圍、交付內容、費用與時程。不保證特定營收、轉換率或回購率。

MAURICE WU 吳盛光 B2B 銷售、行銷與 AI 應用顧問
About Maurice

把商業判斷、顧客理解與 AI 實作放在一起。

「AI 負責加速研究、整理與執行;人負責策略、關係、創意與最終判斷。」

吳盛光累積超過 20 年市場、業務與管理經驗,之後投入企業顧問、人才培訓、網站規劃與 AI 應用。電商輔導結合消費者心理、商品內容與購後流程,協助團隊把分析轉成可執行的改善;相關教學方法不等同於個別品牌的成效實績。

B2B 顧問式銷售 商務談判 內容行銷 LinkedIn 開發 AI 賦能 數位轉型
Let's talk

先把問題說清楚,
再決定怎麼合作。

請提供您的品牌/商品、現有網站連結,以及最想改善的問題:首購、商品頁、銷售方案或回購。我會先閱讀需求,再安排初步討論。

不強迫推銷 先界定範圍 正式提案報價

預約需求診斷

FAQ

電商網站與商品頁優化,常見問題。

已經有電商網站,還能只改善商品頁嗎?

可以,不一定需要整站重做。可先選主力商品,診斷顧客的購買疑慮、內容順序、價格與組合、手機購買動線,再約定優先改善項目及測試方式。

電商輔導和單純架站有什麼不同?

除了頁面與購物流程,也從顧客情境、商品價值、首購障礙、購後體驗及回購路徑規劃改善。可交付內容草稿、素材清單、流程與觀察指標,實際項目依需求與合作範圍約定。

金流、物流、訂閱與 CRM 都包含嗎?

不預設全部包含。購物車、金物流及優惠需依平台能力、營運條件與服務商資格評估;訂閱、自動扣款、CRM 或訊息串接須另行確認功能、費用、權限與服務範圍。

商品多,適合加入 AI 智慧導購嗎?

可先整理用途、預算、適用限制與推薦依據,再以虛擬資料測試固定選購路徑及問答。不確定的問題應提供人工聯絡入口;正式會員、庫存、訂單系統整合另行評估。詳見 AI 智慧導購輔導 。

第一次電商需求討論要準備什麼?

請提供品牌與主力商品、現有網站連結、最想改善的首購或回購問題,以及可使用的真實商品資料。案例與分析資料請先去識別化,不必提交顧客名單。也可參考 AI 行銷與電商團隊實作培訓 ;不保證特定營收或轉換率。