常見瓶頸
- 每週重新想題目、找資料與寫文案
- 同一內容重複改成多平台版本
- 內容卡在審核、圖片或排程
- 名單沒有分類，也沒有持續跟進
- 每月整理報表仍看不出成效
Process first
工具很多，真正缺的是能運作的流程。
參考 BizFlow AI 的流程優先觀點：先盤點、再改善、後自動化，最後才在適合的位置加入 AI 判斷。
導入原則
AI 負責研究、整理與執行；
人負責策略、關係與最終判斷。
價格、承諾、申訴、個資與敏感議題保留人工審核。
Automation workflow
從內容到商機，一條可視化流程。
01 INPUT
品牌資料
02 PLAN
主題規劃
03 CREATE
內容生成
04 REVIEW
人工審核
05 ROUTE
發布跟進
06 LEARN
數據改善
ChatGPT／Codex
Google Sheets
Notion
CRM
n8n
Make
Zapier
Email／LINE
Dashboard
實際整合依企業現有系統、API、方案、資料權限與平台政策評估，不強制綁定單一工具。
Agents at work
六個可組合的數位協作者。
內容策略 Agent
以顧客問題、公開研究與品牌資料為依據，整理內容支柱、客戶旅程與月度主題。
社群生成 Agent
依品牌資料產出社群圖文與腳本初稿，核對商品主張及導流入口，保留人工審核。
內容再利用 Agent
把演講、文章、案例轉換成多平台內容資產。
互動分類 Agent
辨識一般互動、客服問題、購買詢問與人工升級需求。
名單跟進 Agent
整理來源、分群、個人化跟進與 CRM 任務。
成效分析 Agent
依已確認的追蹤條件，彙整觸及、點擊、加購、購買或商機等指標，提出待驗證的改善方向。
SMART SALES & GUIDED SHOPPING
不是讓 AI 隨意推薦，而是讓推薦有規則、回覆可檢查。
從顧客需求與商品資料出發，規劃 LINE 選購路徑與商品問答，先完成品質測試，再評估正式導入。
工作流程： 商品資料與需求分類 → 推薦規則 → LINE 選購路徑 → 品質測試 → 定期檢視
推薦有依據與限制
核對商品、價格、適用條件與排除規則，協助顧客理解選擇理由，不把 AI 推測當成商品事實。
回覆先測試再使用
檢查固定推薦路徑、自由提問、條件衝突及範圍外問題；失敗題修正後複測，未通過先維持測試狀態。
有人維護才能持續運作
訂定價格與規則更新、抽查及版本維護責任；重大修改後重新驗證，不把測試通過視為所有未知問法都正確。
課程與試作： 使用虛擬資料，完成需求分類、推薦、問答、文案草稿與測試，不直接對正式顧客推播。固定推薦與選購問答不等於具備自主交易能力的全自動系統。
企業正式導入： 另行確認資料權限、商品更新方式、帳號方案、維護責任與服務範圍。課程試作不含會員綁定、即時庫存、訂單查詢、問卷自動計分分流或自動真人接手；不確定或超出範圍時，規劃明確的人工聯絡入口。
EVIDENCE BEFORE AUTOMATION
先有品牌依據，再生成；先經人工確認，再發布。
把 AI 行銷從零散素材製作，轉成可查核、可修訂的工作流程。
生成前：建立資料依據
整理真實規格、價格、服務流程、FAQ 與可使用案例，確認來源及存取權限，減少 AI 自行補寫資訊。
發布前：保留人工審核
檢查商品真實性、品牌一致性、資料來源、價格、素材使用權與行動連結；未確認的內容不直接發布。
擴大前：先做兩週試行
選一個品牌、一項主力商品與兩週內容計畫，測試研究、製作、審核及成效回顧，再決定是否擴大導入。
試行可產出品牌資料庫、內容任務清單、審核檢核表與兩週測試計畫。使用測試資料演練，不接正式訂單或向顧客發送訊息；正式上架、串接與自動化部署，須另行確認資料授權、安全條件、平台方案及服務範圍。聯絡表單資料仍僅用於聯絡與需求診斷。
品牌資料與公開網站內容保持一致，能讓訪客更清楚理解服務。若需求是改善官網搜尋能見度，可另行評估 AEO／SEO 與既有官網優化 ；這與內部流程自動化是不同的服務範圍，不保證搜尋排名或 AI 推薦。
Packages
從一個高頻任務開始，小步導入。
AI 內容引擎
品牌資料庫、內容支柱、社群與商品頁初稿、多平台轉換及發布前檢核。
社群行銷自動化
任務、素材、審核、排程、留言分類、名單通知與報表。
AI Agent 成長系統
整合網站、知識庫、Email、CRM、業務提醒與 Dashboard。
先找出最耗時的工作，再決定哪些流程值得自動化。
預約 AI 行銷流程診斷 → MAURICE WU
吳盛光
B2B 銷售、行銷與 AI 應用顧問
About Maurice
懂商業，也懂如何讓科技真正被使用。
「AI 負責加速研究、整理與執行；人負責策略、關係、創意與最終判斷。」
曾任電子產業亞洲區 B2B 行銷業務高階主管，累積超過 20 年市場、業務與管理經驗，之後投入企業顧問、人才培訓、網站規劃與 AI 應用。
B2B 顧問式銷售
商務談判
內容行銷
LinkedIn 開發
AI 賦能
數位轉型
Let's talk
先把問題說清楚，
先把問題說清楚，
再決定怎麼合作。
告訴我您的現況、目標與最想改善的問題。我會先閱讀需求，再安排初步討論。
不強迫推銷
先界定範圍
正式提案報價
FAQ
企業 AI 轉型與智慧導購，常見問題。
企業想導入 AI，應該從哪裡開始？
先選一個高頻、重複且能清楚描述的工作，盤點資料來源、目前流程、人工審核及改善目標。可先做小範圍試行，驗證品質與可行性，再決定是否擴大，不必一次導入所有工具。
一定要換掉現有系統，或使用指定工具嗎？
不強制綁定單一工具。先評估企業現有系統、API、帳號方案、資料權限及平台政策，再決定適合的整合方式。第三方訂閱、額外功能與維護責任須於合作前確認。
AI 產出的內容會自動發布給顧客嗎？
不預設直接發布。商品事實、價格、承諾、素材權利與敏感內容保留人工確認；試作使用測試資料，不接正式訂單或向正式顧客發送訊息。正式部署須另行確認授權、安全條件與服務範圍。
LINE 智慧導購試作包含會員、庫存及訂單串接嗎？
不包含。課程試作以需求分類、固定推薦路徑、商品問答與品質測試為主，不等於具有自主交易能力的全自動系統。會員綁定、即時庫存、訂單查詢與自動真人接手需另行評估；超出範圍時應提供人工聯絡入口。
可以先讓團隊學會，再決定是否正式導入嗎？
可以先討論 AI 行銷與智慧銷售實作培訓 ，完成資料整理、推薦規則、草稿與測試計畫，再評估導入。若涉及商品內容與購買流程，也可搭配 電商網站與商品頁優化 。聯絡表單資料仍僅用於聯絡與需求診斷，不投入 AI 或 CRM 其他用途。