先診斷
確認問題來自知識、技能、流程、工具或管理。
Outcome-driven
從「知道」走向「做到」。
先診斷問題，再以去識別化的產品、商機、提案與流程情境進行演練。不是只學銷售話術，而是確認需求、價值與決策條件，形成具體的下一步。
團隊是否也遇過這些商機卡關？
- 客戶一直說有興趣，卻遲遲沒有下一步。
- 提案與報價做了很多，仍接觸不到真正的預算決策者。
- 業務回報「應該會成交」，主管卻缺少可核對的判斷依據。
問題不一定是業務不夠努力，而是需求、價值、決策與推進條件還沒有被確認。
真實情境
以企業案例客製課程，降低學習與實務落差。
現場產出
搭配案例、方法、AI 示範與學員操作。
追蹤落地
透過回顧、作業檢視與顧問陪跑持續改善。
MAURICE WU
吳盛光
B2B 銷售、行銷與 AI 應用顧問
MEET YOUR CONSULTANT
吳盛光 Maurice Wu
AI × B2B 銷售成長顧問｜企業內訓講師
懂商業，也懂如何讓科技真正被使用。
「AI 負責加速研究、整理與執行；人負責策略、關係、創意與最終判斷。」
累積超過 20 年 B2B 市場、業務與管理實戰經驗，結合策略、AI 工具與團隊管理，投入企業顧問、人才培訓、網站規劃與 AI 應用，協助企業建立可持續優化的成長系統。
B2B 顧問式銷售
商務談判
內容行銷
LinkedIn 開發
AI 賦能
數位轉型
Intel
前美商 Intel 亞太區業務主管
GIGABYTE
前技嘉科技網通大中國區總經理
企業輔導
輔導近百家企業績效成長
授課經驗
工研院／中華電信／金融研訓院指定講師
CORE TRAINING MODULES
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三大核心課程模組
策略 × 工具 × 團隊，全面提升企業競爭力。依企業目標與團隊現況，組合適合的培訓內容。
AI × 行銷成長
- 顧客問題、搜尋趨勢與品牌資料整理
- 社群圖文、短影音與跨平台內容腳本
- LinkedIn 國際市場開發實務
- 商品頁、FAQ、內容排程與成效驗證
B2B 銷售與商機推進
- 商機診斷、顧問式銷售與客戶需求挖掘
- 客戶價值量化、議價談判與成交策略
- 決策角色辨識、陌生開發與大客戶經營
- B2B 通路設計與管理技巧
- AI 輔助客戶研究、提案準備與商機檢視
團隊與管理
- 高績效業務團隊打造
- OKR × PDCA 績效管理
- 跨部門溝通與協作
- 團隊激勵與管理
- 初任主管養成（MTP）
B2B SALES PRACTICE
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客戶有興趣，為什麼商機還是不往前？
B2B 企業銷售實戰｜從客戶需求到成交推進
六小時實作課程（休息及午餐另計），以觀念講解、案例討論、工作表實作與角色演練，協助業務辨識商機風險，讓主管與團隊對齊推進依據。
從痛點到商業價值
釐清現況、影響與改善目標，區分客戶確認的數據、估算值及假設。
帶走成果： 痛點與價值量化表
找到決策者與支持者
辨識使用者、評估者、預算核准者及具推動意願的內部支持者，不只憑職稱或友善程度判斷。
帶走成果： 客戶決策關係圖、一頁式內部提案摘要
掌握標準與決策流程
確認技術、商業與導入條件，對齊評估、核准、採購節點及重要日期。
帶走成果： 決策標準表與流程圖
把商機檢視變成行動
區分已確認、待驗證與未知資訊，排出風險與優先行動，明列對象、期限及完成證據。
帶走成果： 商機健檢表、兩週商機推進計畫
適合對象： B2B 業務、業務主管、售前顧問、企業服務與專案銷售人員。
課前準備： 準備一個進行中或曾經失單的商機，僅使用去識別化資訊；沒有實際商機者可使用課堂案例。
以商機審查檢視學員能否提出客戶證據、辨識資訊缺口，並規劃可驗證的下一步。課堂演練情境不作為客戶成功案例，亦不保證成交或營收成果。
AI MARKETING PRACTICE
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社群有曝光，為什麼還是沒有帶來購買？
從吸睛到下單｜AI 社群內容與電商轉換實戰
參考時數：26 小時，僅供參考，可依客戶需求調整。
以同一品牌及一項主力產品或服務貫穿演練，串起顧客研究、社群內容、商品頁、購買決策與購後回購。不是只學會生成素材，而是讓每份內容都有可信依據與明確的下一步。
找出顧客問題
從公開資料、搜尋趨勢與顧客疑問出發，整理真實規格、價格、服務流程與案例。
帶走成果： 顧客問題表、品牌資料庫、內容漏斗地圖
讓圖文影音各有任務
依注意、理解與信任階段，規劃 FB、IG、Threads 與 Podcast 內容，練習情境、證據與行動呼籲。
帶走成果： 社群圖文、輪播草稿、短影音分鏡與影片片段
回答購買前的疑慮
整理商品主張、規格、尺寸、適用性、配送與既有退換貨政策，核對貼文與商品頁資訊。
帶走成果： 產品頁優化稿、商品圖組腳本、FAQ 與交易資訊檢核表
串起內容與購後溝通
安排跨平台排程、購後關懷與回購訊息，設定瀏覽、加購、結帳及購買等觀察指標。
帶走成果： 兩週整合排程、購後訊息草稿與成效驗證計畫
適合對象： 企業行銷、社群、電商、業務與營運團隊，以及希望把 AI 應用到品牌行銷的經營者。
課前準備： 可連網筆電、工具帳號、主力商品或服務資料、真實照片、規格、價格與既有交易政策。工具、生成額度及授權需求於課前確認。
依任務選用 ChatGPT、Gemini、NotebookLM、Perplexity 等工具，保留來源查核、商品真實性與人工審核。課堂完成草稿、演練與測試示範；自動化僅使用測試資料，不含正式上架、部署、串接正式訂單或向顧客發送訊息。正式導入另行確認範圍，亦不保證銷售成效。
AI SMART SALES PRACTICE
AI 智慧銷售｜從顧客洞察到 LINE 商品推薦
顧客不是不想買，而是不知道哪個適合自己。適合行銷、會員經營、門市主管及中小企業經營者；具基本電腦與試算表能力，無須程式背景。
實作成果： 客群洞察、推薦規則、LINE 選購路徑、品質測試紀錄及個人操作手冊。
參考安排：四週、共 26 小時（含課間休息，實際教學與實作共 24 小時）；可依企業需求調整，實際安排於需求訪談後確認。
看懂需求與客群差異
以虛擬會員、訂單與商品資料分析客群，抽查結果並記錄修正。
帶走： 客群分析、洞察與核對紀錄
建立有依據的推薦
核對商品、價格、適用限制及排除條件，完成需求對應推薦與分眾文案草稿。
帶走： 推薦規則、排除條件與文案草稿
做出可測試的導購路徑
以 LINE 固定需求按鈕與選購問答進行實作，檢查路徑、衝突、範圍外問題及新問法。
帶走： 四條固定推薦路徑、商品問答與測試紀錄
建立可持續維護的流程
區分人工測試與模擬銷售資料，定義指標分母及期間，整理改善行動與版本安排。
帶走： KPI 儀表板、個人操作手冊與三十天行動表
教學方式： 個人獨立操作、品質測試與成果驗收。失敗題須修正並複測，未通過先維持測試狀態；指定測試通過不代表所有未知問法皆正確。
課前準備： 可連網筆電與手機、ChatGPT、Google 及 LINE 官方帳號。工具訂閱另計；LINE AI 功能依帳號資格及方案確認，未啟用者以後台測試與講師示範完成學習。
課程界線： 全程使用虛擬資料，推播只存草稿，不對正式顧客發送。課程不含問卷自動計分分流、會員綁定、即時庫存、訂單查詢或自動真人接手；正式導入與維護另行確認，不保證銷售成效。
Training themes
依企業目標客製 3、6、12 或 24 小時課程。
AI 賦能 B2B 業務
客戶研究、訪談題庫、個人化開發信、提案與成交推進。
B2B 顧問式銷售
痛點與商業影響、價值量化、決策標準與流程、內部支持者，以及可驗證的下一步。
商務談判與議價
BATNA、籌碼交換、價格異議、多方談判與情境演練。
LinkedIn 海外開發
ICP、Boolean、目標名單、邀請訊息、Sequence 與追蹤。
AI 內容行銷
內容支柱、案例轉換、社群貼文、行動邀請與 30 天計畫。
NotebookLM 知識應用
可信來源、摘要、FAQ、新人訓練知識庫與企業導入計畫。
LEARN BY DOING
不只聽懂，更能帶回工作現場。
工作坊 × 情境模擬
結合沙盤演練，把真實商業情境帶入課堂。
AI 工具即學即用
透過現場操作，建立能直接應用的工作方法。
案例拆解 × 實務操作
從案例理解策略，再練習轉化為自己的行動。
教練式引導
協助團隊整理行動計畫，強化落地執行。
適合對象
B2B 業務團隊
中小企業經營者／二代接班人
行銷與業務主管
正在推動 AI 轉型的企業
BUSINESS IMPACT
流程
轉換
工具
團隊
從企業需求出發，對齊可追蹤的改善目標。
建立可複製的 B2B 業務開發流程
提升成交率與客戶轉換效率
導入 AI，降低行銷與開發成本
強化主管帶人與團隊績效管理能力
可依專案共同訂定業務開發流程標準化、行銷與銷售轉換效率、AI 工具應用能力、團隊執行力，以及成本與投資報酬等評估指標；實際成果依企業基礎、執行與市場情況而異，非成效保證。
先談企業真正要改善什麼，再決定需要上什麼課。
預約企業需求訪談 → Let's talk
先把問題說清楚，
先把問題說清楚，
再決定怎麼合作。
告訴我您的現況、目標與最想改善的問題。我會先閱讀需求，再安排初步討論。
不強迫推銷
先界定範圍
正式提案報價
FAQ
企業內訓與顧問培訓，常見問題。
企業內訓可以依產業、部門與時數調整嗎？
可以。先確認培訓對象、工作情境、希望改善的問題及預期產出，再調整案例、練習與時數。AI 社群內容與電商轉換課程以 26 小時為參考，實際安排可依企業需求調整。
三個實作主題該怎麼選？
B2B 銷售著重客戶需求、價值、決策流程與商機推進；AI 行銷著重顧客研究、社群內容、商品頁及回購；智慧銷售著重需求分類、LINE 選購路徑、推薦規則與品質測試。可先依團隊最常卡住的工作選擇主題，再討論組合。
參加 AI 智慧銷售實作需要會寫程式嗎？
不需要寫程式，需具備基本電腦與試算表操作能力。課程以虛擬資料進行 No-Code 試作，不直接對正式顧客推播；會員、即時庫存及訂單系統整合不在課程試作範圍內。工具帳號、方案與額外費用於課前確認。
公開課程要在哪裡報名？企業包班怎麼聯繫？
公開課程請至 公開課程報名頁 選擇課程，報名、費用、日期及退改規則依各主辦單位公告。企業包班或顧問合作，請提供主題、對象、人數、時數及期望日期，透過 預約需求診斷表格 聯繫。
上課後一定能提升業績嗎？
不保證特定成交率或營收。培訓以工作方法、可檢查的實作產出與行動計畫為重點，成果仍取決於產品、市場、資料品質及團隊後續執行。若需要課後流程導入，可另行討論 AI 轉型輔導 範圍。